ایمیل

کلمه عبور

نوع پنل


رمز عبور را فراموش کرده ام

فروش شارژ اینترنتی ایرانسل ,  همراه اول , تالیا , رایتل ...فروش میان فصل با 70 درصد تخفیف
این پاورپوینت در مورد روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن در 60 اسلاید زیبا شامل روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن،الگوریتم بهینه سازی فاخته،الگوریتم فاخته،فاخته،Cuckoo optimization algorithm،COA،كاربردهای COA و می باشد
دسته بندی حسابداری
بازدید ها 89
فرمت فایل pptx
حجم فایل 1.451 مگا بایت
تعداد صفحات فایل 60
قیمت: 6,550 تومان
پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن

فروشنده فایل

کد کاربری 1316
کاربر

این پاورپوینت در مورد روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن در 60 اسلاید زیبا شامل روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن،الگوریتم بهینه سازی فاخته،الگوریتم فاخته،فاخته،Cuckoo optimization algorithm،COA،كاربردهای COA و... می باشد.

قسمتی از متن،

* الگوریتم بهینه‌سازی است که زین–شی یانگ و سوآش دب در سال ۲۰۰۹ طراحی کردند. این الگوریتم برگرفته از ملزوم کردن تخم انگلی بعضی گونه‌های بلبل به قرار دادن تخم‌هایش در آشیانه پرندگان میزبان دیگر (از گونه‌های دیگر) است. بعضی پرندگان میزبان می‌توانند با فاخته‌های سربار و مزاحم جنگ و دعوا کنند. برای مثال اگر پرنده میزبان تخم‌هایی را پیدا کند که متعلق به آن‌ها نیست، او این تخم‌های بیگانه را دور می‌اندازد یا آشیانه اش را به راحتی ترک می‌کند و جای دیگر آشیانه جدیدی می‌سازد. بعضی گونه‌های فاخته همچون تخم- انگلی دنیای جدید- تاپیرا(tapera) به همان شیوه‌ای شکل می‌گیرد که فاخته‌های مؤنث انگلی اغلب خیلی در تقلید در رنگ‌ها و الگوی تخم‌های تعدادی از گونه‌های انتخابی میزبان متخصص می‌شوند. جستجوی فاخته بر اساس چنین شیوه پرورشی شکل می‌گیرد و بنابراین می‌تواند برای انواع مسایل بهینه‌سازی اجرا شود. به نظر می‌رسد این شیوه می‌توان برای الگوریتم‌های دیگر متاهو-یستیک به‌طور عملی انجام شود. از قرار معلوم الگوریتم مربوطه دیگر از هر نظر برای حوزه‌های مختلف اجرایی بازیافت فاخته (cuckoo hashing) نامیده می‌شود که راس موس پاگ و فلمینگ فریچ رودلدر در سال ۲۰۰۱ طراحی کرد.
*
فاخته ها برای بیشینه كردن نجات تخم های خود به دنبال بهترین منطقه می گردند. پس از آنكه جوجه ها از تخم درآمدند و به فاخته بالغ تبدیل شدند، جوامع و گروه هایی تشكیل می دهند. هر گروه منطقه سكونت خود را برای زیست دارد. بهترین منطقه سكونت تمام گروه ها مقصد بعدی فاخته ها در سایر گروه ها خواهد بود. تمام گروه ها به سمت بهترین منطقه موجود فعلی مهاجرت می كنند. هر گروه در منطقه­ای نزدیك بهترین موقعیت فعلی ساكن می شود. با در نظر گرفتن تعداد تخمی كه هر فاخته خواهد گذاشت و همچنین فاصله فاخته ها از منطقه بهینه فعلی برای سكونت تعدادی شعاع تخم گذاری محاسبه شده و شكل میگیرد . سپس فاخته ها شروع به تخم گذاری تصادفی در لانه هایی داخل شعاع تخم گذاری خود می كنند. این فرآیند تا رسیدن به بهترین محل برای تخم گذاری (منطقه با بیشترین سود) ادامه می یابد. این محل بهینه جایی است كه بیشترین تعداد فاخته ها در آن گرد می آیند .
*
*برای حل یك مساله بهینه سازی لازم است تا مقادیر متغیرهای مساله به فرم یك آرایه شكل گیرند. در GA و PSO این آرایه ها با نام های "كروموزوم" و "موقعیت ذرات" مشخص می شوند. ولی در الگوریتم بهینه سازی فاخته این آرایه habitat یا "محل سكونت" نام دارند . در یك مساله بهینه سازی N بعدی یك habitat یك آرایه 1*Nخواهد بود كه موقعیت فعلی زندگی فاخته ها را نشان می دهد. این آرایه به شكل زیر تعریف می :شود :
*Habitat = [x1,x2,…,xN]
*میزان مناسب بودن (یا مقدار سود) در habitat فعلی با ارزیابی تابع سود (fp) در habitat به دست می آید. بنابراین
*Profit = fp(habitat) = fp(x1,x2,…,xN)
*همانطور كه دیده می شود الگوریتم تکاملی فاخته الگوریتمی است كه تابع سود را ماكزیمم میكند. برای استفاده از الگوریتم فاخته برای حل مسایل كمینه سازی كافی است یك علامت منفی در تابع هزینه ضرب كنیم . برای شروع الگوریتم بهینه سازی یك ماتریس habitat به اندازه Npop*N تولید میشود. سپس برای هر كدام از این habitatها تعدادی تصادفی تخم تخصیص می یابد. در طبیعت هر فاخته بین5 تا 20 تخم می گذارد. این اعداد به عنوان حد بالا و پایین تخصیص تخم به هر فاخته در تكرارهای مختلف استفاده می شود. دیگر عادت هر فاخته حقیقی این است كه آنها در یك دامنه مشخص تخم های خود را می گذارند كه با آن حداكثر دامنه تخمگذاری (ELR) گفته می .شود در یك مساله بهینه سازی هر متغیر دارای حد بالا varhi و حد پایین varlow است که هر ELR با استفاده از این حدود قابل تعریف خواهد بود. ELR متناسب است با تعداد كل تخم ها، تعداد تخم های فعلی فاخته و همچنین حد بالا و پایین متغیرهای مساله .
*بنابراین ELR به صورت رابطه (1) محاسبه می گردد .
*
*
*
*وقتی جوجه فاخته ها رشد كردند و بالغ شدند مدتی در محیط ها و گروه های خودشان زندگی می كنند ولی وقتی زمان تخم گذاری نزدیك می شود به habitatهای بهتر كه در آنجا شانس زنده ماندن تخم ها بیشتر است مهاجرت می كنند. پس از تشكیل گروه های فاخته در مناطق مختلف زیست (فضای جستجوی مساله) گروه دارای بهترین موقعیت به عنوان نقطه هدف برای سایر فاخته ها جهت مهاجرت انتخاب می شود. هنگامی كه فاخته های بالغ در نقاط محیط زیست زندگی میكنند تشخیص اینكه هر فاخته به كدام گروه تعلق دارد كار سختی است. برای حل این مشكل، گروه بندی فاخته ها توسط روش كلاسبندی K-means انجام می شود ( k بین1 تا 3 5 معمولا كفایت میكند ). حال كه گروه های فاخته تشكیل شدند سود میانگین گروه محاسبه می شود تا بهینگی نسبی محل زیست آن گروه به دست آید. سپس گروهی كه دارای بیشترین مقدار متوسط سود (بهینگی) باشد، به عنوان گروه هدف انتخاب شده و گروه های دیگر به سمت آن مهاجرت می كنند .
*هنگام مهاجرت به سمت نقطه هدف فاخته ها تمام مسیر را به سمت محل هدف طی نمی كنند. آنها فقط قسمتی از مسیر را طی كرده و در آن مسیر هم انحرافی دارند. این نحوه حركت را در شكل 3 به وضوح مشاهده می شود. همانطور كه از شكل معلوم است هر فاخته فقط λ% از كل مسیر را به سمت هدف ایده آل فعلی طی میكند و یك انحراف φ رادیان نیز دارد. این دو پارامتر به فاخته ها كمك می كند تا محیط بیشتری را جستجو كنند. λ عددی تصادفی بین 1و 0 است و φ عددی بین π/6 و π/6 - می باشد. وقتی تمام فاخته ها به سمت نقطه هدف مهاجرت كردند و نقاط سكونت جدید هركدام مشخص شد، هر فاخته صاحب تعدادی تخم می شود. با توجه به تعداد تخم هر فاخته یك ELR برای آن مشخص می شود و سپس تخم گذاری شروع می گردد . فرمول عملگر مهاجرت در الگوریتم بهینه سازی فاخته به صورت رابطه (2) است:
*الگوریتم بهینه سازی فاخته یا Cuckoo Optimization Algorithm چیست؟الگوریتم بهینه سازی فاخته یا Cuckoo Optimization Algorithm یكی از جدید ترین و قویترین روشهای بهینه سازی تكاملی می باشد كه تا كنون معرفی شده اند. بعد از معرفی شدن روش های بهینه سازی تكاملی اولیه مثل الگوریتم ژنتیك (GA) ، الگوریتم تبرید تدریجی (Simulated Annealing)، تحقیقات زیادی روی روشهای تكاملی بهینه سازی كه از الهام از طبیعت گرفته شده بودند انجام گرفت. از دیگر الگوریتمهای معرفی شده می توان به الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، كلونی مورچگان (ACO)، الگوریتم زنبور عسل (ABC) و الگوریتم ماهی های مصنوعی (Artificial Fish Swarm) اشاره كرد. كاربردهای بیشماری از این روشها را برای حل مسایل مختلف بهینه سازی پیچیده در مقالات می توان پیدا كرد.
*یكی دیگر از الگوریتم های بهینه سازی تكاملی كه در ایران شكل گرفته و بسیار كاربرد یافته الگوریتم رقابت استعماری است كه بر پایه الهام از یك سیستم رقابتی بین امپراتوریهای جهان جهت تصاحب مستعمره شكل گرفته است. این روش بهینه سازی با تغییری كه در الگوریتم آن برای حركت مستعمره ها به سمت امپراتوری در نظر گرفته شده است توانایی خوبی برای یافتن نقاط بهینه كلی (global optima)از خود نشان داده است.
فایل های مرتبط ( 15 عدد انتخاب شده )
پاور پوینت محتوای کنونی حرفه ی حسابداری
پاور پوینت محتوای کنونی حرفه ی حسابداری
قیمت: 24,000 تومان
دانلود پاور پوینت محتوای کنونی حرفه ی حسابداری دانلود پاور پوینت محتوای کنونی حرفه ی حسابداری
جزوه سیستم اطلاعاتی حسابداری
جزوه سیستم اطلاعاتی حسابداری
قیمت: 6,600 تومان
دانلود جزوه سیستم اطلاعاتی حسابداری دانلود جزوه سیستم اطلاعاتی حسابداری
پاورپوینت صورت سود و زیان در حسابداری میانه
پاورپوینت صورت سود و زیان در حسابداری میانه
قیمت: 6,600 تومان
دانلود پاورپوینت صورت سود و زیان در حسابداری میانه دانلود پاورپوینت صورت سود و زیان در حسابداری میانه
پاورپوینت شرکتهای سهامی سازمان و حقوق صاحبان سهام در اصول حسابداری
پاورپوینت شرکتهای سهامی سازمان و حقوق صاحبان سهام در اصول حسابداری
قیمت: 6,600 تومان
دانلود پاورپوینت شرکتهای سهامی سازمان و حقوق صاحبان سهام در اصول حسابداری دانلود پاورپوینت شرکتهای سهامی سازمان و حقوق صاحبان سهام در اصول حسابداری
پاورپوینت اصول و مفاهیم و مفروضات حسابداری،
پاورپوینت اصول و مفاهیم و مفروضات حسابداری،
قیمت: 6,600 تومان
دانلود پاورپوینت اصول و مفاهیم و مفروضات حسابداری، دانلود پاورپوینت اصول و مفاهیم و مفروضات حسابداری،
پاورپوینت مفهوم پارادایم در حسابداری علمی
پاورپوینت مفهوم پارادایم در حسابداری علمی
قیمت: 6,000 تومان
دانلود پاورپوینت مفهوم پارادایم در حسابداری علمی دانلود پاورپوینت مفهوم پارادایم در حسابداری علمی
پاورپوینت حسابداری دادگاهی
پاورپوینت حسابداری دادگاهی
قیمت: 26,000 تومان
دانلود پاورپوینت حسابداری دادگاهی دانلود پاورپوینت حسابداری دادگاهی
تحقیق شرح الگوریتم کلونی مورچه و زنبور عسل،
تحقیق شرح الگوریتم کلونی مورچه و زنبور عسل،
قیمت: 5,000 تومان
دانلود تحقیق شرح الگوریتم کلونی مورچه و زنبور عسل، دانلود تحقیق شرح الگوریتم کلونی مورچه و زنبور عسل،
بررسی امور مالی مربوط به شرکت کربن ایران
بررسی امور مالی مربوط به شرکت کربن  ایران
قیمت: 7,000 تومان
دانلود بررسی امور مالی مربوط به شرکت کربن  ایران دانلود بررسی امور مالی مربوط به شرکت کربن  ایران
پاورپوینت اصول و مفاهیم حسابداری و تئوریها و مفروضات آن
پاورپوینت اصول و مفاهیم حسابداری و تئوریها و مفروضات آن
قیمت: 5,000 تومان
دانلود پاورپوینت اصول و مفاهیم حسابداری و تئوریها و مفروضات آن دانلود پاورپوینت اصول و مفاهیم حسابداری و تئوریها و مفروضات آن
بررسی سیستم فروش در شرکت کارتن مشهد
بررسی سیستم فروش در شرکت کارتن مشهد
قیمت: 6,000 تومان
دانلود بررسی سیستم فروش در شرکت کارتن مشهد دانلود بررسی سیستم فروش در شرکت کارتن مشهد
حسابداری اموال، ماشین آلات و تجهیزات
حسابداری اموال، ماشین آلات و تجهیزات
قیمت: 8,000 تومان
دانلود حسابداری اموال، ماشین آلات و تجهیزات دانلود حسابداری اموال، ماشین آلات و تجهیزات
مفاهیم اصلی و روشهای استهلاك
مفاهیم اصلی و روشهای استهلاك
قیمت: 12,000 تومان
دانلود مفاهیم اصلی و روشهای استهلاك دانلود مفاهیم اصلی و روشهای استهلاك
سازمان بازیافت و تبدیل مواد شهرداری مشهد
سازمان بازیافت و تبدیل مواد شهرداری مشهد
قیمت: 5,000 تومان
دانلود سازمان بازیافت و تبدیل مواد شهرداری مشهد دانلود سازمان بازیافت و تبدیل مواد شهرداری مشهد
پروپوزال بهای تمام شده
پروپوزال بهای تمام شده
قیمت: 11,000 تومان
دانلود پروپوزال بهای تمام شده دانلود پروپوزال بهای تمام شده
فروش میان فصل با 70 درصد تخفیفهسته گیر آلبالو
پشتیبانی از تمامی بانک ها-فایل بوکر

بالا